Agents, die nicht nur reden, sondern Arbeit erledigen.

• Sales-Vorqualifizierungs-Agent: vor dem Erstanruf recherchiert der Agent Firma, Tech-Stack, Förderprogramme, Pain-Points - du startest den Call schon informiert.
• Buchungs-Agent im Chat: User schreibt was er braucht, Agent holt verfügbare Slots aus Cal.com, schlägt drei vor, bucht den gewählten - ohne dass du ein Mail-Pingpong führst.
• Support-Agent erste Ebene: beantwortet wiederkehrende Fragen mit Quellen-Belegen aus deiner Doku. Eskaliert an Mensch, wenn er sich nicht sicher ist.
• Recherche-Agent: durchsucht Web, interne Quellen und APIs zu einer Frage, synthetisiert mit Zitaten. Für Briefings, Marktanalysen, Lieferanten-Recherche.
• Inbox-Triage-Agent: liest deine Mails, klassifiziert, schreibt Antwort-Drafts in deinem Stil. Du clickst durch und sendest, oder editierst kurz.

Tool-Use ist der Kern. Statt einer Text-Antwort gibt das Modell strukturierte Funktions-Calls aus: get_calendar_slots, book_appointment, search_knowledge, send_email. Unser Server führt diese Tools aus, schickt die Resultate zurück, der Agent entscheidet den nächsten Schritt - bis das Ziel erreicht ist.

Jedes Tool hat ein strenges Schema (Zod, JSON-Schema). Der Agent kann nicht halluzinieren, dass es eine Funktion gibt, die es nicht gibt - die Schemas zwingen ihn ins Korsett.

• MCP (Model Context Protocol): offener Standard für Tool-Integration. Wir bauen eigene MCP-Server für deine Datenquellen.
• Native Tool-Use bei Claude, OpenAI, Gemini - direkt in der API, ohne Framework wenn unnötig.
• LangChain / LangGraph für komplexere Multi-Agent-Setups mit Branching und State.
• RAG mit pgvector auf Postgres - Embeddings, Hybrid-Search, Reranking, alles im selben Stack.
• Server-Sent-Events für Streaming-UIs, damit User Tool-Calls live mitverfolgen.
• Telemetrie: jeder Tool-Call, jede Modell-Response, jeder Token wird geloggt - Debugging und Eval inklusive.

• Loop-Schutz: max. Tool-Aufrufe pro Run, Timeout, Cancel-Token
• Schema-Validierung: jedes Tool-Argument wird validiert, bevor es ausgeführt wird
• Permissions: Agent hat klar definierte Berechtigungen, kein "darf alles"
• Rate-Limits pro Visitor / Session - schützt gegen Bot-Missbrauch und Quota-Burst
• Audit-Trail in DB - jeder Schritt nachvollziehbar

Custom Agents starten bei 8.000 EUR für klar umrissene Use-Cases (z. B. Buchungs-Agent oder Support-Agent mit 3-5 Tools). Größere Setups mit mehreren Agents, Multi-Tenancy oder umfangreichen Tool-Integrationen liegen bei 15.000-30.000 EUR. Modulares Vorgehen: Discovery, MVP, Härtung - jede Phase ist eigenständig abrechenbar.