Cases
So sieht Automatisierung in echt aus.
Vier anonymisierte Cases aus echten Projekten. Mit Problem, Lösung, Tech-Stack, Zahlen und Aufwand. Wir nennen keine Kunden- Namen aus Vertraulichkeit; die Cases selbst sind real.
B2B-SaaS, ~25 Mitarbeitende, DACH
Inbound-Lead-Pipeline mit KI-Vorqualifikation
Problem
Sales hat pro Lead 15-20 Minuten in Recherche verbrannt, bevor er den Call machen konnte. Ergebnis: 30% der Leads kamen zu spät ans Telefon, viele lauwarme Anfragen blieben liegen.
Lösung
Neuer Lead landet im Formular → wird mit Firma, Größe und Tech-Stack angereichert → ein LLM klassifiziert Branche und Pain-Points → Lead-Score wird berechnet → Slack-Notify an Sales mit kompletter Briefing-Map. Erstkontakt geht innerhalb 90 Minuten raus.
92%
weniger Recherche-Zeit je Lead
3,2×
Response-Geschwindigkeit zum Lead
+41%
Conversion vom Lead zum Discovery-Call
Coaching/Beratung, Solo-Unternehmen, AT
Chat-Agent buchst Termine im Web direkt
Problem
Mail-Pingpong für Terminvereinbarung war der Engpass. Pro Lead bis zu 5 Mails über mehrere Tage, bis ein Slot stand. Etwa 25% sprangen ab.
Lösung
Web-Chat mit Custom Agent. User schreibt was er braucht, Agent zeigt verfügbare Slots aus Cal.com, bucht direkt nach Bestätigung. Spam-Schutz via Honeypot + Per-Session-Cap. DSGVO-konform, EU-Daten.
0
Mail-Pingpong-Threads je Buchung
74%
der Booking-Versuche im Chat abgeschlossen
−63%
Abbruch-Quote vom Lead zur Buchung
Steuerkanzlei, ~12 Mitarbeitende, DE
Rechnungs-Extraktion mit Confidence-Routing
Problem
PDF-Rechnungen wurden manuell in die Buchhaltungs-Software übertippt. Bei 200-400 Belegen pro Mandant und Monat war das ein Tag pro Woche reiner Klick-Arbeit, mit fehlerhafter Ablage und unvollständigen Datenfeldern.
Lösung
Workflow nimmt Rechnungs-PDFs aus dem Posteingang, extrahiert Felder via LLM gegen ein strenges Schema, validiert IBAN und USt-IdNr., gleicht mit Stamm-DB ab. Confidence >= 90% landet automatisch in DATEV, drunter zur manuellen Prüfung mit vorbefüllten Feldern.
85%
der Rechnungen vollautomatisch erfasst
4,2 Min
gespart pro Beleg
0,8%
Fehlerquote (vorher 7%)
E-Commerce, ~40 Mitarbeitende, DACH
Support-Triage mit Auto-Draft im Brand-Ton
Problem
Support-Inbox wuchs schneller als das Team. Wiederkehrende Fragen (Versand, Rückgabe, Retouren-Status) banden den ganzen Tag, während die echten Eskalationen liegen blieben.
Lösung
Workflow klassifiziert eingehende Mails, schreibt für die Top-12-Anfrage-Typen einen Antwort-Draft im Brand-Ton aus Few-Shot-Beispielen, packt die Bestellnummer aus dem Shop-API in den Kontext. Mitarbeiter clickt durch, sendet (oder editiert kurz). Eskalationen mit Tags an Senior-Support.
3,6×
schnellere Antwortzeit im Schnitt
82%
der Drafts ohne Edit gesendet
−45%
Backlog am Tagesende
Stimmen
Was uns aus echten Projekten zurückgespiegelt wurde.
Aus Vertraulichkeit nennen wir Vornamen und Rollen statt Firmennamen.
„Wir hatten vorher schon Make am Laufen, aber das Setup war ein Kartenhaus. Mittra hat es nicht weggeworfen, sondern saniert. Was wir jetzt haben, läuft seit Monaten ohne dass jemand morgens reinschauen muss."
Operations Lead · B2B-SaaS
„Vor dem Erstanruf hatte ich für jeden Lead die wichtigsten Infos auf dem Bildschirm. Das hat unsere Conversion vom Discovery-Call deutlich nach oben gezogen, und es fühlt sich für den Lead viel professioneller an."
Head of Sales · Agentur
„Was mir besonders gefallen hat: keine Buzzword-Slides. Erstgespräch war eine Stunde Architektur am Whiteboard, schriftliches Angebot zwei Tage später, dann iterativ gebaut. Komplett anders als bei den Beratungen davor."
Geschäftsführer · Steuerberatung
Welcher dieser Cases sieht deinem Setup ähnlich?
Im 60-Min-Call schauen wir auf deinen konkreten Prozess und sagen dir, was wir typischerweise dafür bauen würden.